1 判断是不是网络、接口问题；
2 若不是网络接口问题，查看服务器性能cpu、内存、硬盘。若mysql的cpu很高则表示读写频率高，若网站的访问量又不高，则可能是(1)mysql参数问题；(2)linux系统参数；(3)mysql的sql语句查询慢的问题。
2.1 mysql参数的问题，采取措施：(i) 调整缓存池大小 (ii)调整连接数大小。
2.2 linux系统参数，采取措施：(i) 调整文件句柄数 (ii) 调整tcp连接TIMEWAIT状态相关参数；MySQL–基础知识点–55–MySQL优化中系统内核优化部分
2.3 mysql的sql语句查询慢问题，采取措施：(i) 使用show processlist; 查询当前活动连接，可以显现出谁在执行sql，以及正在执行的sql执行了多长时间。(ii) 使用慢查询日志查看慢查询sql [@1 查询慢查询日志三个相关参数：show variables like ‘query’; @2 三个慢查询日志参数：slow_query_time 慢查询时间阈值，超过这个时间的查询的查询语句会被记录到慢查询日志里；slow_query_log 是否打开慢查询，值为off/on；slow_query_log_file 慢查询日志的位置；@3 启用慢查询 set global slow_query_log=ON @4 摸拟一条慢查询 select * from edu_user where id=1 and sleep(60);] @4 mysqldumpslow 分析慢查询日志，访问最慢的sql、查询频次最高的sql等。(iii) explain分析慢查询sql执行任务，通过查看 EXPLAIN 的输出，你可以了解查询的性能瓶颈，并据此进行优化。例如，如果你发现查询没有使用索引，或者查询了过多的行，那么你可能需要重新考虑索引策略，或者修改查询以使其更高效。(iv)表结构优化：@1 没索引加索引; @2 有索引的对索引进行优化 (v) 查询语句的优化MySQL–基础知识点–55–MySQL优化中SQL优化部分
3 若以上都没问题，考虑数据量大的问题。措施：(i) 读写分离；(ii) 应用级别的缓存；(iii)分库分表分区。

补充：

mysqldumpslow是MySQL提供的一个命令行工具，主要用于分析MySQL的慢查询日志（slow query log）。以下是关于mysqldumpslow的详细介绍和使用方法：
 
一、基本用途
分析慢查询日志：从慢查询日志中提取信息，并以易读的方式展示最耗时的查询，以便进一步分析和优化。
提高性能：帮助开发人员和数据库管理员识别和优化数据库中的慢查询，提高系统的性能和响应时间。
二、使用方法
查看慢查询日志
在命令行中输入mysqldumpslow /path/to/slowquery.log，以查看整个慢查询日志文件中的所有慢查询。
排序选项
-s参数用于指定排序方式，可以按查询时间、锁等待时间、返回行数等进行排序。
-s t：按时间顺序（从最新到最旧）排序。
-s at：按查询时间长短排序，显示查询时间最长的慢查询。
-s al：按锁等待时间长短排序。
-s ar：按返回行数排序。
指定显示的记录数
-t NUM参数用于指定显示多少条慢查询记录。默认情况下，mysqldumpslow将显示前10条慢查询记录。
过滤特定的查询
使用-g PATTERN参数进行正则匹配，筛选出与特定模式相关的慢查询。
其他选项
-v：输出debug信息。
-d：指定输出排序规则，包括多种排序方式的组合。
-r：输出结果反序排序，默认是降序（desc）排序。
-a：不将数字抽象为N、字符抽象为S。
-n NUM：将超过N个数字的数值字符抽象显示。
-l：总时间包含锁定时间。
三、注意事项
在使用mysqldumpslow之前，需要确保MySQL的慢查询日志功能已经开启，并且慢查询日志文件存在且可读取。
mysqldumpslow工具通常与MySQL数据库服务器一起安装，无需单独安装。
虽然mysqldumpslow提供了基本的慢查询分析功能，但对于更复杂的性能问题，可能需要结合其他工具和方法进行综合分析和优化。
通过合理地使用mysqldumpslow工具，可以有效地识别和优化MySQL数据库中的慢查询，提高系统的整体性能和响应速度。

EXPLAIN 是 MySQL 中的一个关键字，用于分析 SQL 查询的执行计划。当你对查询性能有疑问，或者想知道 MySQL 是如何执行某个查询时，EXPLAIN 可以提供非常有价值的信息。
 
使用 EXPLAIN 的基本语法是：

EXPLAIN SELECT ... FROM ... WHERE ...;
eg: EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE username = 'john_doe';

当你执行一个带有 EXPLAIN 的查询时，MySQL 不会实际执行这个查询，而是返回一个关于查询执行划的表格。这个表格包含了多个列，每个列都提供了关于查询执行的不同方面的信息。
想知道 MySQL 是如何执行某个查询时，EXPLAIN 可以提供非常有价值的信息。
 
以下是一些常见的 EXPLAIN 输出列及其描述：
想知道 MySQL 是如何执行某个查询时，EXPLAIN 可以提供非常有价值的信息。

• id：查询标识符，每个 SELECT（和某些子查询）都会有一个唯一的 ID。
• select_type：查询的类型（例如 SIMPLE、SUBQUERY、UNION 等）。
• table：查询涉及的表。
• type：连接类型（例如 ALL、index、range、ref、eq_ref、const 等），它告诉你 MySQL 如何连接表。ref 和 const 通常是好的，而 ALL 则可能表示性能问题。
• possible_keys：查询可能使用的索引。
• key：实际使用的索引（如果 MySQL 决定使用索引的话）。
• key_len：使用的索引的长度。
• ref：哪些列或常量被用作索引查找的引用。
• rows：MySQL 估计需要检查的行数（注意，这只是一个估计值）。
• Extra：包含 MySQL 解决查询的附加信息（例如使用了哪些文件排序、使用了临时表等）。
  想知道 MySQL 是如何执行某个查询时，EXPLAIN 可以提供非常有价值的信息。

 
通过查看 EXPLAIN 的输出，你可以了解查询的性能瓶颈，并据此进行优化。例如，如果你发现查询没有使用索引，或者查询了过多的行，那么你可能需要重新考虑索引策略，或者修改查询以使其更高效。

2.3.iv,@2

• 最左前缀匹配原则，组合索引非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。
• 较频繁作为查询条件的字段才去创建索引
  更新频繁字段不适合创建索引
• 若是不能有效区分数据的列不适合做索引列(如性别，男女未知，最多也就三种，区分度实在太低)
• 尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。
• 定义有外键的数据列一定要建立索引。
• 对于那些查询中很少涉及的列，重复值比较多的列不要建立索引。
• 对于定义为text、image和bit的数据类型的列不要建立索引。最左前缀匹配原则，组合索引非常重要的原则，mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、<、between、like)就停止匹配，比如a = 1 and b = 2 and c > 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引，d是用不到索引的，如果建立(a,b,d,c)的索引则都可以用到，a,b,d的顺序可以任意调整。
• 较频繁作为查询条件的字段才去创建索引
• 更新频繁字段不适合创建索引
• 若是不能有效区分数据的列不适合做索引列(如性别，男女未知，最多也就三种，区分度实在太低)
• 尽量的扩展索引，不要新建索引。比如表中已经有a的索引，现在要加(a,b)的索引，那么只需要修改原来的索引即可。
• 定义有外键的数据列一定要建立索引。
• 对于那些查询中很少涉及的列，重复值比较多的列不要建立索引。
• 对于定义为text、image和bit的数据类型的列不要建立索引。